TechnologyCohort Simulation

How a cohortanswers.

조사할 소비자 집단을 정하고, 그 집단의 응답 분포와 집단을 이루는 개별 응답을 함께 재현합니다.

ILLUSTRATIVE점 개수는 실제 규모와 무관
Cohort

집단 정의

조사마다 스크리너 조건과 쿼터로 조사할 소비자 집단을 정합니다. 사람 패널 조사와 같은 방식으로 설계합니다.

ILLUSTRATIVE점 개수는 실제 규모와 무관
ILLUSTRATIVE스크리너와 쿼터

SCREENER

ELIGIBLE POOL

73%합성소비자 모집단 대비

QUOTA

가상 예시 · 비율과 셀 구성은 그림용
Draw

집단 구성

적격 풀에서 쿼터 셀마다 합성소비자를 무작위로 뽑습니다. 합성소비자는 실제 설문 응답에서 추출한 일반 성향으로 만들고, 답 원문은 저장하지 않습니다.

ILLUSTRATIVE점 개수는 실제 규모와 무관
ILLUSTRATIVE여 35~49 · 20명 중 4명

    일반 성향만 쓰고, ‘그렇다’ 같은 답 원문은 저장하지 않음

    가상 예시 · 실제 응답자 아님 · 성향 이름은 설명용 · 추첨마다 뽑히는 사람이 다름
    Recent context

    최근 맥락

    뽑힌 구성원마다 조사 주제의 최근 정보를 함께 줍니다. 최근 정보일수록 더 크게 반영합니다.

    ILLUSTRATIVE점 개수는 실제 규모와 무관
    ILLUSTRATIVE주제 · 수면 추적 스마트 링

    뉴스커뮤니티콘텐츠출시 소식

    진할수록 응답에 더 크게 반영

    가상 예시 · 제목과 출처는 표시하지 않음 · 항목 수는 그림용
    One question at a time

    구성원별 응답

    구성원마다 한 번에 한 문항씩 답합니다. 답마다 이유를 한 줄 남깁니다.

    ILLUSTRATIVE점 개수는 실제 규모와 무관
    ILLUSTRATIVE구성원 5명 × 문항 6개
    가상 예시 · 응답과 이유는 설명을 위해 쓴 문장
    Clean · Refill

    정제와 보충

    조사마다 한 사람의 답이 앞뒤가 맞는지 확인합니다. 맞지 않거나 성의 없는 응답은 빼고, 새로 뽑아 쿼터를 다시 채웁니다.

    ILLUSTRATIVE점 개수는 실제 규모와 무관
    ILLUSTRATIVE제외 기준과 쿼터 보충
    1. 01형식·분기 오류척도 밖 값, 건너뛸 문항에 한 응답
    2. 02앞뒤가 맞지 않는 응답앞 문항과 반대되는 답
    3. 03성의 없는 응답같은 번호만 고른 답, 비어 있는 이유

    QUOTA

    유지제외된 자리보충
    가상 예시 · 막대는 그림용 · 제외되는 수는 조사마다 다름
    Results · Trace

    결과와 근거

    Raw Data, 교차표, 리포트로 결과를 전달합니다. 리포트의 숫자를 표와 응답자까지 되짚을 수 있습니다.

    ILLUSTRATIVE점 1개 = 응답자 1%
    ILLUSTRATIVE수면 추적 스마트 링 · 구입의향 Top-⁠2
    REPORT
    50%

    수면 고민층 · USD 189 · 구입의향 Top-⁠2

    CROSS-TAB
    구입의향 Top-2USD 189USD 269
    전체 n=1,00036%23%
    수면 고민층 n=21350%35%
    워치 사용자 n=33233%21%
    30대 직장인 n=12539%26%
    RAW DATA

    수면 고민층 213명 중 Top-⁠2 107명

    가상 예시 응답 · 수면 고민층“요즘 잠을 잘 못 자서, 왜 그런지 숫자로 보고 싶어요.”
    가상 제품·응답자·수치 · 실제 조사 결과 아님
    Two directions

    개인에서, 집단에서

    두 방향으로 같은 목표에 다가갑니다. 집단의 분포는 실제와 비슷하게, 한 사람의 답은 앞뒤가 맞게.

    ILLUSTRATIVE
    개인 → 집단

    구성원의 답을 모아 분포를 만듭니다

    구성원마다 답하게 한 뒤 모읍니다. 한 사람의 답을 일관되게 만들기 쉽습니다. 1~6단계가 이 방식이며, TheSurvey.ai가 이렇게 동작합니다.

    ILLUSTRATIVE
    집단 → 개인

    집단의 분포를 먼저 그리고, 그 안을 채웁니다

    조사할 집단의 응답 분포를 먼저 추정하고, 그 안에서 개별 응답을 만듭니다. 전체 분포를 맞추기 쉽습니다. 일부 조사에 쓰고 있습니다.

    두 방식 모두 아래의 두 갈래 기준으로 검증하고, 두 방향을 맞물리는 방법을 계속 연구합니다.

    Validation · Limits

    두 갈래 검증

    집단의 분포와 한 사람의 답을 따로 봅니다. 둘 중 하나만 좋아서는 좋은 결과가 아닙니다.

    GROUP집단 · 분포

    사람 조사와 나란히 돌린 검증 조사에서, 응답 분포가 실제와 얼마나 비슷한지 확인합니다.

    PERSON개인 · 일관성

    조사마다 한 사람의 답이 앞뒤가 맞는지 보고, 맞지 않거나 성의 없는 응답은 빼고 다시 채웁니다(5단계).

    알아 둘 한계

    • 특정 인물의 복제본이 아닙니다.
    • 집단의 분포가 비슷해도, 한 사람 한 사람의 답까지 맞는다는 뜻은 아닙니다.
    • 응답자 수를 늘린다고 정확도가 저절로 오르지는 않습니다.

    검증 범위와 한계는 제품마다 다릅니다.

    FAQ

    자주 묻는 질문

    Cohort Simulation은 무엇인가요?
    조사할 소비자 집단을 정하고, 그 집단의 응답 분포와 집단을 이루는 개별 응답을 함께 재현하는 방법입니다. 결과는 집단의 분포와 한 사람의 답이 앞뒤가 맞는지, 두 갈래로 검증합니다.
    합성소비자는 무엇으로 만드나요?
    실제 설문 응답에서 뽑은 일반 성향으로 만듭니다. 원래 설문의 답은 복사하거나 저장하지 않습니다. 합성소비자는 실제 사람이 아닙니다.
    실제 사람을 복제하나요?
    아니요. 합성소비자는 특정 인물을 복제한 것이 아니며, 실제 응답자의 답을 복사하거나 저장하지 않습니다. 결과는 개인이 아니라 집단 단위로 읽습니다.
    최근 정보도 반영하나요?
    네. 조사 주제의 최근 뉴스·커뮤니티 글·출시 소식을 구성원마다 함께 줍니다. 최근 것일수록 답에 더 크게 반영합니다.
    응답의 이유도 알 수 있나요?
    네. 합성소비자는 답마다 이유를 한 줄 남깁니다. 더 깊은 이유는 합성소비자 IDI·FGD에서 대화로 물을 수 있습니다.
    검증 수치는 모든 제품에 해당하나요?
    아니요. 공개한 검증 수치는 SPRINT 블라인드 병행 조사에서 나온 것으로, 그 조사에만 해당합니다.
    결과를 결정에 어떻게 쓰면 되나요?
    판단 근거로 씁니다. 결과가 결정을 대신하지 않으며, 시음·착용 같은 실제 체험을 대신하지도 않습니다.
    고객사 데이터는 어떻게 보호하나요?
    프로젝트별로 논리적으로 격리된 저장소에 암호화된 상태로 보관하고, 담당 팀만 접근할 수 있습니다. 계약이 끝나면 요청에 따라 반환하거나 복구할 수 없게 삭제합니다. 삭제한 뒤에는 폐기 증명서를 발급합니다. 자세한 내용은 정보보안정책에 있습니다.
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    TheSurvey.ai 2026년 11월 오픈 예정

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